• Verständnis der statistischen Grundlagen
• Statistisch gesicherte Vergleiche mit anderen Mess-, Soll- oder Grenzwerten
• Richtige Beurteilung der Zusammenhänge zwischen Messwerten
• Sicherheit bei der Auswahl der richtigen Vergleichsmethode
• Richtige Einschätzung der Leistungsfähigkeit
• der verschiedenen statistischen Tests

Inhalte:

• Konformitätsbescheinigung
• Festlegen der Prüfintervall
• Wie beschreibe ich große Datenmengen?
• Grundbegriffe der deskriptiven eindimensionalen Statistik: Grafische Darstellungen, Kenngrößen, klassierte Daten
• Nutzung von MS Excel zur Berechnung
• Wie untersuche ich Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Merkmalen?
• Kontingenztabellen, Rangkorrelationen, Korrelationen, Regressionsrechnung
• Was ist eine Wahrscheinlichkeit?
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten
  
• Was bedeuten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wofür braucht man sie?
• Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Anwendungen
• Wie kann man unbekannte Parameter schätzen?
• Punktschätzer, Intervallschätzer
• Nutzung von MS Excel zur Intervallschätzung
• Wie kann man Vermutungen statistisch belegen oder widerlegen?
• Hypothesentests: Aufbau von Hypothesentests
• Parametertests, parameterfreie Tests
• Nutzung von MS Excel zur Durchführung von Hypothesentests